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Qlik QSDA2018 Deutsch Exam Syllabus Topics:
| Section | Objectives |
|---|---|
| Topic 1: Data Quality and Governance | - Handling nulls and duplicates - Data validation techniques |
| Topic 2: Application Design | - Performance optimization considerations - Data layer vs presentation layer separation |
| Topic 3: Data Connections | - Data source authentication - Connecting to databases and files |
| Topic 4: Data Loading and Transformation | - Data transformation functions - Incremental load strategies - Qlik load script fundamentals |
| Topic 5: Data Modeling | - Star and snowflake schema design - Conceptual and logical data models - Associations and synthetic keys |
Qlik Sense Data Architect Certification Exam - June 2018 Release (QSDA2018 Deutsch Version) Sample Questions:
Siehe die Ausstellung.
Eine große Gesundheitsorganisation fordert eine neue App mit den folgenden Anforderungen an:
* Benutzer können AdmissionDate und DischargeDate nach allen Feldern in der Hauptkalendertabelle filtern
* Verwenden Sie eine vorhandene QVD-Datei, die Daten für 20 Jahre in der Zukunft enthält
* Benutzer sollten nicht in der Lage sein, nach Daten zu filtern, mit denen keine Begegnungen verbunden sind. Wie sollte der Datenarchitekt vorgehen, um diese Anforderungen zu erfüllen?
- A. 1. Laden Sie den Hauptkalender
2. Erstellen Sie zwei Zuordnungstabellen mit dem Namen AdmissionCalendar und ADischargeCalendar aus dem residenten Hauptkalender, in dem alle Felder entsprechend benannt sind
3 Laden Sie die Encounters-Tabelle und verwenden Sie ApplyMap für AdmissionDate und DischargeDate entsprechend - B. 1. Laden Sie die Masterkalender- und Begegnungstabellen
2 Führen Sie in der Tabelle "Begegnungen" einen Ladevorgang mit dem residenten Hauptkalender durch und weisen Sie den Datumsfeldern einen Alias zu, der dem Aufnahmedatum entspricht
3 Führen Sie in der Tabelle "Begegnungen" einen Ladevorgang mit dem residenten Hauptkalender durch und weisen Sie den Datumsfeldern einen Alias zu, der dem Entladedatum entspricht - C. 1. Laden Sie den Hauptkalender als AdmissionCalendar und weisen Sie den Feldern einen Alias zu, damit sie der Aufnahme entsprechen
2. Laden Sie den Hauptkalender als DischargeCalendar und weisen Sie den Feldern einen Alias zu, damit sie für Discharge gelten
3. Laden Sie die Encounters-Tabelle - D. 1 Laden Sie die Encounters-Tabelle
2. Führen Sie in der Tabelle "Begegnungen" einen Links-Join-Ladevorgang zum Hauptkalender durch und weisen Sie den Datumsfeldern einen Alias zu, der dem Aufnahmedatum entspricht
3. Führen Sie in der Tabelle "Begegnungen" einen Links-Join-Ladevorgang mit dem Hauptkalender durch und weisen Sie den Datumsfeldern einen Alias zu, der dem Entladedatum entspricht
Ein Enterprise Data Warehouse enthält 700 Millionen Datensätze. Dieses Enterprise Data Warehouse hat eine dreistufige Architektur und verwendet QVDs. Der Qhk Sense-Server enthält 24 GB RAM und zwei Prozessoren mit acht Kernen. Das Unternehmen muss den Anbietern den anonymisierten Zugriff auf eine Qlik Sense-App ermöglichen, um frühere Geschäftsvorfälle und aktuelle Geschäftsergebnisse zu überprüfen. aktuelle Leistung.
Welche Methode sollte der Datenarchitekt verwenden, um diese Anforderung zu erfüllen?
- A. Erstellen Sie eine Vorlagen-App für die On-Demand-Anwendungsgenerierung und eine Auswahl-App, und ermöglichen Sie Anbietern den anonymen Zugriff
- B. Erstellen Sie eine Direct Discovery-App, mit der Benutzer ihre einzelnen Inhalte mit Section Access anzeigen können
- C. Erstellen Sie eine Vorlagen-App für die On-Demand-Anwendungsgenerierung und eine Auswahl-App, und fordern Sie die Anbieter auf, sich bei Qlik Sense anzumelden, um die App anzuzeigen.
- D. Erstellen Sie eine Direct Discovery-App, mit der Benutzer ihre einzelnen Inhalte mithilfe dynamischer QVDs anzeigen können
Vertriebsleiter müssen einen Überblick über die bisherige Leistung erhalten und die App-Anforderungen für die Kennzahlen des laufenden Jahres hervorheben:
* Zeigt den Gesamtumsatz des laufenden Jahres an
* Der angezeigte Gesamtumsatz muss auf die Auswahl des Benutzers reagieren
Welche Variablen sollte ein Datenarchitekt erstellen, um diese Anforderungen zu erfüllen?
A)
B)
C)
D)
- A. Option B
- B. Option C
- C. Option A
- D. Option D
Eine Organisation im Gesundheitswesen benötigt eine App, um Patiententreffen, Patientenlaboraufträge und Patientenmedikamente zu verfolgen.
* Begegnungen, Laboraufträge und Medikamentendaten werden in drei separaten Tabellen gespeichert, die durch PatientID verknüpft sind
* Die Patienten-ID-Werte in allen drei Tabellen sind vollständig korrekt
* Patienten haben möglicherweise Begegnungen ohne Laboranweisungen oder Medikamente
Der Datenarchitekt muss sicherstellen, dass die Anzahl der Laboraufträge des Patienten korrekt ist. Welche Methode sollte der Datenarchitekt anwenden, um diese Anforderung zu erfüllen?
- A. Laden Sie alle drei Tabellen, erstellen Sie eine Kopie der Patienten-ID in der Laborauftragstabelle als LabPatientID und verwenden Sie Count (Distinct LabPatientID).
- B. Laden Sie alle drei Tabellen, erstellen Sie eine Kopie der Patienten-ID in der Laborauftragstabelle als LabPatientID und verwenden Sie Count (LabPatientID).
- C. Lade alle drei Tabellen und benutze Count (PatientLD)
- D. Laden Sie alle drei Tabellen und verwenden Sie Count (Distinct PatientID).
Ein Datenarchitekt muss drei separate Apps entwickeln (Vertrieb, Finanzen und Betrieb). Die drei Apps teilen zahlreiche identische Rechenausdrücke.
Der Datenarchitekt möchte doppelte Skripts reduzieren, Zeit bei Ausdrucksänderungen sparen und wiederverwendbare Qlik-Entwicklerressourcen erhöhen.
Der Datenarchitekt erstellt ein gemeinsames Skript und speichert es auf einem Dateiserver, auf den Qlik Sense zugreifen kann.
Wie soll der Datenarchitekt die Anforderungen erfüllen?
- A. Skriptfunktion einschließen
- B. Batch-Datei aufrufen
- C. Makro auf dem Server
- D. Server-Skript ausführen
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