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Databricks Databricks-Certified-Data-Engineer-Professional日本語 Exam Syllabus Topics:

Databricks Certified Data Engineer Professional Exam (Databricks-Certified-Data-Engineer-Professional日本語版) Sample Questions:

Question 1

データエンジニアがメールアドレスを含む列をマスクしています。目標は、すべての行で同じ長さの出力文字列を生成し、メールアドレスの値ごとに異なる出力を生成することです。
これを実現するにはどの SQL 関数を使用する必要がありますか?

A. sha2(email, 0)
B. hash(email)
C. mask(email, '?')
D. sha1(email)

Question 2

ジュニア データ エンジニアが、次の JSON を Databricks REST API エンドポイント 2.0/jobs/create に投稿するワークロードを構成しました。

すべての構成と参照リソースが利用可能であると仮定した場合、このワークロードを 3 回実行した結果を説明するステートメントはどれですか。

A. 参照されているノートブックで定義されたロジックは、参照されている既存の多目的クラスターで 3 回実行されます。
B. 「新しいデータの取り込み」という名前の 3 つの新しいジョブがワークスペースに定義され、それぞれ 1 日 1 回実行されます。
C. 「新しいデータの取り込み」という名前の新しいジョブが 1 つワークスペースに定義されますが、実行されません。
D. 参照されたノートブックで定義されたロジックは、指定されたクラスター ID の構成を持つ新しいクラスターで 3 回実行されます。
E. ワークスペースに「新しいデータの取り込み」という名前の 3 つの新しいジョブが定義されますが、ジョブは実行されません。

Question 3

データエンジニアリングチームは、Delta Lakeを使用して追加専用のデータパイプラインを実装しており、一度書き込まれたデータが変更または削除されないようにしたいと考えています。既存データの変更を防ぐために、データエンジニアはDelta Lakeのどの機能を有効にする必要がありますか？

A. デルタ最適化
B. デルタタイムトラベル
C. デルタ真空
D. デルタ APPEND_ONLY

Question 4

Databricksジョブは3つのタスクで構成されており、それぞれがDatabricksノートブックです。タスクAは他のタスクに依存しません。タスクBとCは並列実行され、それぞれがタスクAに対して順次依存関係を持ちます。
スケジュールされた実行中にタスク A が失敗した場合、この実行の結果を説明するステートメントはどれですか。

A. タスク B と C はスキップされます。タスク A で表現された一部のロジックは、タスクが失敗する前にコミットされている可能性があります。
B. タスク B と C は構成どおりに実行しようとします。タスク A で行われた変更は、タスクの失敗によりロールバックされます。
C. すべてのタスクは依存関係グラフとして管理されるため、すべてのタスクが正常に完了するまで、変更は Lakehouse にコミットされません。
D. すべてのタスクが正常に完了しない限り、変更は Lakehouse にコミットされません。タスク A が失敗したため、すべてのコミットは自動的にロールバックされます。
E. タスク B と C はスキップされます。ステージの失敗のため、タスク A は変更をコミットしません。

Question 5

あるデータ企業はDatabricks Unity Catalogを使用しており、PostgreSQL、Snowflake、SQL Serverなど複数のエンタープライズデータソースを保有しています。中央データプラットフォームチームは、アナリストがDatabricks SQLを使用してDatabricks内で直接外部テーブルにクエリを実行し、データの重複を防ぐことができるように、Lakehouse Federationを設定したいと考えています。Lakehouse Federationを安全かつ適切に設定するには、どのような手順が必要ですか？

A. Auto Loader を使用して外部データセットを Delta Lake にミラーリングし、データ リネージとシステム テーブルを使用して管理します。
B. 各データベースに接続するための外部の場所とストレージ資格情報を作成し、Unity カタログに外部テーブルを登録します。
C. Partner Connect を使用してリンクされたデータセットを作成し、ソース システムでテーブル ACL を適用して、Databricks を介したアクセスを管理します。
D. Unity Catalog で接続と外部カタログを構成し、Unity Catalog 権限を使用して外部カタログ、スキーマ、およびテーブルへのアクセスを許可します。

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